Analisi predittiva
Questa funzionalità è uno strumento avanzato progettato per eseguire analisi predittive su dati finanziari in Excel. Utilizzando tecniche statistiche come la regressione lineare, la regressione polinomiale e lo smoothing esponenziale, aiuta a prevedere le tendenze future in base ai dati storici.
Note
Qualità dei dati:
L'accuratezza delle previsioni dipende in larga misura dalla qualità e dalla quantità dei dati storici forniti.
Selezione del modello
Scegli il metodo di analisi più appropriato in base alla natura dei tuoi dati e alle tue esigenze specifiche.
Validazione
Si consiglia di confrontare le previsioni con i dati reali non appena diventano disponibili per valutare l'accuratezza del modello e apportare le modifiche necessarie.
Come si usa
Quando apri il pannello, troverai un elenco di analisi disponibili:
Analisi predittiva
fornisce una panoramica generale delle tendenze future.
Regressione lineare
analizza la relazione lineare tra due variabili.
Smoothing esponenziale
utilizza metodi di smoothing per prevedere valori futuri.
Regressione polinomiale
adatta una curva polinomiale ai dati per catturare relazioni più complesse.
ARIMA
Regressione multipla
Per ogni metodo, ti verrà richiesto di selezionare l'intervallo di dati appropriato nel tuo foglio Excel. Assicurati che i dati siano numerici e privi di valori mancanti per ottenere risultati accurati.
A seconda del metodo scelto, potrebbe essere necessario specificare parametri aggiuntivi, come il numero di periodi da prevedere o il grado polinomiale per la regressione polinomiale.
La funzione genererà un nuovo foglio di lavoro con i risultati dell'analisi, tra cui:
- Valori previsti per periodi futuri.
- Metriche delle prestazioni del modello, come R-quadrato e errore quadratico medio (RMSE). * Grafici che mostrano dati storici e previsioni future.
Interpretazioni testuali e raccomandazioni basate sulle prestazioni del modello, che ti aiutano a comprendere meglio le tendenze e a prendere decisioni informate.