L'analisi statistica è un potente strumento progettato per eseguire un'ampia gamma di analisi statistiche direttamente in Excel. Questa funzione consente di condurre test statistici, distribuire frequenze, creare tabelle di contingenza e molto altro, rendendo l'analisi dei dati rapida ed efficiente.

Note
Qualità dei dati: l'accuratezza dei risultati dipende in larga misura dalla qualità dei dati. Assicurarsi che i valori mancanti e le anomalie vengano rimossi.
Selezione del modello: scegliere l'analisi più appropriata in base ai dati e agli obiettivi.
Convalida dei risultati: confrontare i risultati con altri metodi o dati reali per confermarne la validità.

Come usare
Quando apri il pannello, troverai un elenco di analisi disponibili:

Analisi statistica
Fornisce statistiche descrittive e test statistici chiave.
Il test T confronta la media di due gruppi.
Il test Z valuta se due medie differiscono in modo significativo.
Il test F analizza la varianza di due campioni.
Il test di correlazione (Pearson, Spearman, Kendall) misura la relazione tra due variabili.
Il test di Kruskal-Wallis è un'alternativa non parametrica all'ANOVA per confrontare più gruppi.

Distribuzione di frequenza
Calcola la distribuzione di frequenza dei dati selezionati.
Seleziona una colonna numerica.
EasySheet Pro calcola automaticamente la distribuzione di frequenza e genera un istogramma.

Tabulazione incrociata
Crea una tabella incrociata per analizzare le relazioni tra due variabili categoriali.
Seleziona due colonne con dati categoriali.
La funzione calcola la frequenza delle combinazioni di entrambe le variabili.
Viene eseguito un test del Chi-quadrato per valutare l'indipendenza tra le variabili.

ANOVA
Analizza le differenze tra più gruppi di dati.
Seleziona almeno due colonne contenenti i gruppi da confrontare.
EasySheet Pro calcola automaticamente la statistica F e il valore p.
Include Eta al quadrato (η²) per quantificare la dimensione dell'effetto.

Test di Kolmogorov-Smirnov
Valuta se un set di dati segue una distribuzione specifica.
Seleziona una colonna numerica.
Confronta la distribuzione empirica con una distribuzione normale teorica.
Calcola la statistica KS e il valore p.

Analisi di correlazione multipla
calcola le correlazioni tra più variabili contemporaneamente.
Seleziona più colonne con dati numerici.
Viene creata una matrice di correlazione con coefficienti tra tutti variabili.
Calcola più R, R² e coefficienti di regressione.

Normalizzazione dei dati
Trasforma i dati per renderli confrontabili.
Seleziona le colonne da normalizzare.
Scegli il metodo di normalizzazione:
La scala Min-Max scala i valori tra 0 e 1.
La normalizzazione Z-Score standardizza i dati in base alla media e alla deviazione standard.
La scala decimale scala i dati in base alla massima potenza di 10.

Per ogni metodo di analisi, ti verrà richiesto di selezionare l'intervallo di dati appropriato nel tuo foglio Excel.
Assicurati di selezionare il numero corretto di colonne in base all'analisi scelta.
I dati devono essere numerici e privi di valori mancanti per risultati accurati.
A seconda dell'analisi selezionata, potrebbe essere necessario impostare parametri aggiuntivi come:

• Il numero di intervalli per la distribuzione di frequenza.
• Il metodo di normalizzazione (scala Min-Max, punteggio Z, scala decimale).
• Il numero di gruppi per ANOVA. Una volta avviata l'analisi, EasySheet Pro genererà un nuovo foglio di lavoro contenente:
  
• Statistiche dettagliate (media, deviazione standard, quartili, ecc.).
• Test statistici con valori di test, valore p e gradi di libertà.
• Grafici automatici per visualizzare meglio dati e analisi.